In dieser Vorlesung werden Probleme der Bildanalyse behandelt, bei denen statistische Methoden wesentlich zur Lösung beitragen. Der erste Teil der Vorlesung befaßt sich mit verschiedenen Methoden zur Entfernung von Rauschanteilen in verrauschten Bildern. Ein großer Teil der Methoden sind Glättungsmethoden. Da aber Unstetigkeitsstellen des Bildes wie Kanten nicht weggeglättet werden sollen, werden insbesondere Methoden behandelt, die die Kanten erhalten. Im zweiten
Teil der Vorlesung werden Methoden zum Identifizieren von Kanten vorgestellt. Dabei wird auch die in der Statistik viel benutzte Methode der Varianz-Analyse benutzt. In der Übung sollen die verschiedenen Methoden am Rechner ausprobiert werden.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Stochastik (Einführung in die Stochastik)
Literatur:
Chu, Glad, Godtliebsen, Marron (1998). Edge-Preserving Smoothers for Image Processing. J. Amer. Statist. Assoc. 93, 526-556.
Kurz, L., Benteftifa, M.H. (1997). Analysis of Variance in Statistical Image Processing. Cambridge, University Press.
Grenander (1993). General Pattern Theory. Oxford University Press.
Jähne (1997). Digitale Bildverarbeitung. Springer, New York.
Serra (1982). Image Analysis and Mathematical Morphology. Academic Press, London.
Serra (1988). Image Analysis and Mathematical Morphology. Vol. 2: Theoretical Advances. Academic Press, London.